Главная Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Электронный каталог библиотеки ФГБУ "Гидрометцентр России" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Новые поступления библиотеки ФГБУ "Гидрометцентр России" (10)Публикации сотрудников ФГБУ "Гидрометцентр России" (полнотекстовая) (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=681.142.6<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.Вязилов Е. Д. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения потребителей/ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД" Т. I: Подходы по реализации. - 2021 // Научно-техническая литература, изданная в организациях Росгидромета в 2021 году
2.Джоши Пратик Искусственный интеллект с примерами на Python. Создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром/Пратик Джоши. - 2019
3.Вязилов Е. Д. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения потребителей/ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД" Т. II.: Применение в различных отраслях. - 2022
4.Солдатенко С.А. Искусственный интеллект и его применение в задачах численного прогноза погоды/С. А. Солдатенко // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.5-27
5.Радиометрическая коррекция и тематическая обработка данных прибора МСУ-ГС/ВЭ высокоэллиптического космического аппарата "Арктика-М" №1 с применением методов машинного обучения/В.В. Асмус и др. // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.28-34
6.Кортикова К.Г. Применение сверточной нейронной сети для обнаружения разводий в море Лаптевых по снимкам спутника Landsat-8 /К. Г. Кортикова, И. А. Бычкова // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.47-54
7.Чурсин В.В. Применение глубинных нейронных сетей для обнаружения вероятных зон атмосферных осадков и гроз/В. В. Чурсин, А. А. Косторная // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.55-66
8.Захваткина Н.Ю. Использование метода нейронной сети для выделения разрывов в ледяном покрове арктических морей по рдиолокационным данным/Н. Ю. Захваткина, И. А. Бычкова, В. Г. Смирнов // Метеорология и гидрология , 2024.-№4
9.Сумачев А.Э. Применение методов обучения искусственных нейронных сетей при прогнозировании высших уровней воды на примере рек Двинско-Печерского бассейнового округа/А. Э. Сумачев, Л. С. Банщикова, С. А. Грига // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.104-115
10.Калмыкова О. В. Использование методов машинного обучения для разработки алгоритма распознавания угроз возникновения смерчей у Черноморского побережья России/О. В. Калмыкова // Метеорология и гидрология , 2024.-№4
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)