Главная Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Новые поступления библиотеки ФГБУ "Гидрометцентр России" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог библиотеки ФГБУ "Гидрометцентр России" (8)Публикации сотрудников ФГБУ "Гидрометцентр России" (полнотекстовая) (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>R=28.23$<.>)
Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7
1.Джоши Пратик Искусственный интеллект с примерами на Python. Создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром/Пратик Джоши. - 2019
2.Хайкин Саймон Нейронные сети. Полный курс./Саймон Хайкин. - 2020
3.Вязилов Е. Д. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения потребителей/ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД" Т. II.: Применение в различных отраслях. - 2022
4.Чурсин В.В. Применение глубинных нейронных сетей для обнаружения вероятных зон атмосферных осадков и гроз/В. В. Чурсин, А. А. Косторная // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.55-66
5.Шишов А.Е. Способ объектно-ориентированного распознавания облачности глубокой конвекции на основе данных геостационарного метеорологического искусственного спутника Земли с применением машинного обучения/А. Е. Шишов // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.78-90
6.Захваткина Н.Ю. Использование метода нейронной сети для выделения разрывов в ледяном покрове арктических морей по рдиолокационным данным/Н. Ю. Захваткина, И. А. Бычкова, В. Г. Смирнов // Метеорология и гидрология , 2024.-№4
7.Сумачев А.Э. Применение методов обучения искусственных нейронных сетей при прогнозировании высших уровней воды на примере рек Двинско-Печерского бассейнового округа/А. Э. Сумачев, Л. С. Банщикова, С. А. Грига // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.104-115
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)