Главная Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Новые поступления библиотеки ФГБУ "Гидрометцентр России" - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
 Найдено в других БД:Электронный каталог библиотеки ФГБУ "Гидрометцентр России" (10)Публикации сотрудников ФГБУ "Гидрометцентр России" (полнотекстовая) (2)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационный краткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>U=681.142.6<.>)
Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10
1.Джоши Пратик Искусственный интеллект с примерами на Python. Создание приложений искусственного интеллекта с помощью Python для взаимодействия с окружающим миром/Пратик Джоши. - 2019
2.Нильсен Эйлин Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение/Эйлин Нильсен. - 2021
3.Вязилов Е. Д. Цифровая трансформация гидрометеорологического обеспечения потребителей/ФГБУ "ВНИИГМИ-МЦД" Т. II.: Применение в различных отраслях. - 2022
4.Романов А. В. Глубокие нейронные сети архитектуры трансформер в задачах гидрологических прогнозов/А. В. Романов , Э. Р. Акмаев, М. А. Червоненкис // Гидрометеорологические исследования и прогнозы, 2023.-№2(388).-С.138-155
5.Радиометрическая коррекция и тематическая обработка данных прибора МСУ-ГС/ВЭ высокоэллиптического космического аппарата "Арктика-М" №1 с применением методов машинного обучения/В.В. Асмус и др. // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.28-34
6.Обработка спутниковой информации в интересах гидрометеорологии с использованием нейросетевых технологий; подходы НИЦ "Планета"/В.Д.Блощинский, А.И. Андреев, Л.С. Крамарева, А.Н. Давиденко // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.35-46
7.Кучма М.О. Применение физических и нейросетевых методов в задаче оперативного детектирования водной поверхности/М. О. Кучма // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.67-77
8.Шишов А.Е. Способ объектно-ориентированного распознавания облачности глубокой конвекции на основе данных геостационарного метеорологического искусственного спутника Земли с применением машинного обучения/А. Е. Шишов // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.78-90
9.Сумачев А.Э. Применение методов обучения искусственных нейронных сетей при прогнозировании высших уровней воды на примере рек Двинско-Печерского бассейнового округа/А. Э. Сумачев, Л. С. Банщикова, С. А. Грига // Метеорология и гидрология , 2024.-№4.-С.104-115
10.Калмыкова О. В. Использование методов машинного обучения для разработки алгоритма распознавания угроз возникновения смерчей у Черноморского побережья России/О. В. Калмыкова // Метеорология и гидрология , 2024.-№4
 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)